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Sommes-nous plus enclins à croire l’IA quand elle se trompe ?

25/08/2026

3 min

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L’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus omniprésente dans la vie professionnelle, et notamment en aidant les collaborateurs dans un large éventail de tâches, telles que le diagnostic médical, le recrutement, ou encore le design d’un produit. Cela suggère l’idée que les humains et l’IA sont plus efficaces lorsqu’ils travaillent ensemble que lorsqu’ils travaillent seuls. Mais est-ce systématiquement le cas ? Dans cette vidéo (en anglais), le professeur Domenico DI PRISCO partage les conclusions de ses recherches sur la façon dont nous réagissons aux recommandations de l’IA.

Nous réagissons de manière très différente aux recommandations de l’IA. Certaines personnes les suivent aveuglément, tandis que d’autres les rejettent d’emblée. Alors, qu’est-ce qui motive nos réactions ?

Attentes & recommandations de l’IA

“Nos recherches suggèrent que les réactions dépendent des modèles mentaux ou des cadres de référence (mental frames en anglais) qui nous aident à interpréter les situations, à orienter nos décisions et à façonner nos attentes quant aux résultats plausibles,” explique l’expert.

Cependant, nos attentes ne sont pas toujours satisfaites. Lorsque cela se produit et que nos cadres de référence sont bouleversés, comment les gens réagissent-ils aux recommandations de l’IA ?

“Au cours de trois expériences, ma co-auteure, Silvia Dello Russo, et moi-même avons mis en évidence une tendance claire. Lorsque les attentes sont satisfaites, les gens ont tendance à rejeter les suggestions contradictoires de l’IA, en supposant souvent que celle-ci fonctionne mal. » Mais lorsque des événements inattendus remettent en cause nos modèles mentaux, il se passe quelque chose de différent.

“Les gens cessent d’essayer de résoudre le problème initial par eux-mêmes. Au lieu de cela, ils s’efforcent de donner un sens à la suggestion de l’IA. Les gens partent du principe que l’IA a forcément raison et pensent que le problème vient de leur propre incapacité à la comprendre. Et s’ils ne trouvent pas d’explication, ils sont plus enclins à accepter aveuglément la suggestion.”

Étonnamment, cette confiance aveugle est encore plus forte lorsque les résultats de l’IA sont non seulement difficiles à interpréter, mais aussi clairement erronés ou absurdes.

“Dans ces cas-là, utiliser l’IA pour améliorer nos efforts ou nos décisions peut prendre du temps et peut même être risqué. Les gens peuvent donner un sens à des résultats incorrects, ce qui peut mener à des échecs…”

Étant donné que les humains, tout comme l’IA, ont du mal à prendre les bonnes décisions face à des situations inhabituelles, nos résultats suggèrent aussi qu’on est plus susceptible d’être influencé par l’IA justement quand ses prédictions sont aussi plus susceptibles d’être erronées.

“La collaboration entre l’IA et les humains est, bien sûr, précieuse. Cependant, nos travaux mettent en évidence des défis importants et certains risques qu’il faut prendre en compte pour garantir une utilisation responsable de l’IA dans les organisations et la société.”

Découvrez l’étude:

Sensemaking and AI: Unraveling individuals’ reactions to the black box in a three-study investigation (Technological Forecasting and Social Change, 2026) Domenico di Prisco (IÉSEG) & Silvia Dello Russo (Luiss University & Luiss Business School)