COUSSEMENT Kristof

Les recherches de Kristof Coussement visent principalement à faire progresser le domaine de l’analyse (d’entreprise) en développant des cadres d’aide à la décision innovants et créateurs de valeur à l’aide de la science des données. Il est reconnu pour ses travaux sur l’intégration de sources de données textuelles dans des contextes conventionnels – principalement la modélisation prédictive – en utilisant des méthodologies d’analyse de texte et d’apprentissage profond, ainsi que pour ses contributions au domaine de la science des données interprétables. Il a également mis en place avec succès un certain nombre de projets de science des données innovants à long terme avec des entreprises telles que le Crédit Agricole, Oney, Leroy Merlin, InSites Consulting, La Redoute, mealhero, Enfocus, entre autres.

Kristof Coussement est également membre du laboratoire de recherche, Lille Economie Management (LEM), Unité Mixte de Recherche (n°9221) – CNRS.