« Maîtriser l’IA pour la réussite stratégique des entreprises » : entretien
21/01/2026
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« Dans un environnement économique en mutation rapide, l’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme une force de transformation majeure, redéfinissant la manière dont les organisations fonctionnent, rivalisent et se développent. L’essor de l’IA a fait émerger des opportunités et des défis sans précédent, obligeant les dirigeants à naviguer à l’intersection complexe de la technologie et de la stratégie », soulignent les éditeurs d’un nouvel ouvrage intitulé Mastering AI for Strategic Business Success (McGraw Hill).
Ce livre – coécrit par Jonas DEBRULLE, Loïc PLÉ (tous deux de l’IÉSEG) et Elliroma GARDINER (QUT Business School) – a pour ambition de fournir aux managers et futurs managers les outils et les perspectives nécessaires pour exploiter le potentiel de l’IA de manière responsable, éthique et efficace. Dans cet entretien, les deux professeurs de l’IÉSEG reviennent sur les motivations qui les ont conduits à écrire cet ouvrage et en présentent les principaux enseignements.
Qu’est-ce qui vous a motivés à écrire ce nouveau livre ?
Jonas DEBRULLE & Loïc PLÉ : Au cours des dernières années, nous avons constaté un décalage croissant entre la vitesse à laquelle l’IA transformait la réalité des entreprises et le niveau réel de compréhension des managers quant à ce que l’IA fait concrètement. En tant que professeurs de stratégie, ce décalage est devenu de plus en plus visible, aussi bien en salle de classe avec les étudiants que dans le cadre de formations pour cadres dirigeants ou lors d’échanges avec les entreprises : l’IA était omniprésente dans les discours, mais très mal comprise dans la pratique.
Les dirigeants percevaient intuitivement l’importance de l’IA, sans disposer des bases nécessaires pour distinguer ce qui relevait de l’effet de mode, de ce qui était réellement possible, ni pour évaluer les arbitrages stratégiques qu’elle implique. Les étudiants appelés à devenir la prochaine génération de managers faisaient face exactement au même défi.
Cela nous a conduits à une prise de conscience simple mais essentielle : si les dirigeants actuels et futurs ne comprennent pas le fonctionnement de l’IA, ils ne peuvent pas prendre de décisions stratégiques éclairées à son sujet.
L’ambition du livre est donc devenue celle de créer un pont : démystifier l’IA pour celles et ceux qui conçoivent la stratégie, et, inversement, ancrer la réflexion stratégique chez ceux qui développent des systèmes d’IA – qu’ils soient déjà en position de leadership ou encore en formation pour le devenir.
Nous avons également estimé que le moment était opportun. L’IA avait atteint un niveau de maturité suffisant pour que son intégration stratégique soit pertinente, alors même que la majorité des livres continuait à la traiter soit comme un terrain de jeu purement technique réservé aux ingénieurs, soit comme un concept futuriste et spéculatif – et non comme un levier concret d’avantage concurrentiel. Nous avons voulu faire évoluer cette discussion et proposer une approche structurée, rigoureuse et accessible, permettant aux professionnels comme aux étudiants d’entrer en dialogue avec l’IA plutôt que de l’observer à distance.
À qui s’adresse le livre et en quoi se distingue-t-il des autres ouvrages de management sur l’IA ?
JD & LP : Le livre s’adresse aux étudiants en management, aux apprenants orientés vers la technique et aux professionnels occupant des fonctions stratégiques ou managériales. Autrement dit, à toutes les personnes qui devront décider de la manière dont leur organisation réagit à l’IA, et pas seulement de la façon de l’implémenter.
Pour les étudiants, il pose les bases de l’IA d’une manière qui soutient la réflexion stratégique, plutôt que de la remplacer par une abstraction technique. Pour les lecteurs issus de formations techniques, il élargit la perspective : il ne s’agit pas seulement de construire des systèmes d’IA, mais de comprendre où, comment et pourquoi ces systèmes ont une véritable importance stratégique. Quant aux managers, le livre leur propose des lignes directrices structurées pour déployer l’IA de manière responsable et efficace dans des environnements concurrentiels.
Ce qui distingue l’ouvrage, c’est qu’il traite explicitement l’IA comme une force stratégique, et non comme un simple ensemble d’outils ou une collection d’exemples inspirants. Les livres de management consacrés à l’IA restent encore peu nombreux, et plus rares encore sont ceux qui établissent un lien systématique entre l’IA et les cadres fondamentaux de la stratégie : dynamiques sectorielles, chaînes de valeur, écosystèmes, modèles économiques ou forces institutionnelles. Notre ouvrage intègre ces deux dimensions au lieu de les superposer. En combinant clarté conceptuelle, théorie stratégique, études de cas concrètes et compréhension fondamentale de l’IA, il propose une grille de lecture unifiée permettant de comprendre ce que l’IA signifie pour la stratégie – et ce que la stratégie implique pour l’IA.
Quels enseignements clés pouvez-vous partager sur la manière dont les entreprises peuvent créer un lien efficace entre stratégie et IA ?
JD & LP : Pour relier l’IA à un impact stratégique réel, les entreprises doivent d’abord identifier les domaines dans lesquels l’IA peut véritablement renforcer leur avantage concurrentiel. Cela suppose une logique de priorisation : tous les cas d’usage ne méritent pas d’être poursuivis, et toutes les entreprises n’ont pas vocation à utiliser l’IA de la même manière. Nous proposons aux organisations de clarifier le ou les rôles qu’elles souhaitent attribuer à l’IA – analyste stratégique, facilitateur, collaborateur ou partenaire d’apprentissage dynamique – puis conçoivent leurs initiatives en conséquence. Dans un contexte de ressources, de compétences et de données limitées, la priorisation devient essentielle.
Nous illustrons cette approche à travers une structure inspirée des réseaux neuronaux : les technologies d’IA constituent la couche d’entrée ; les mécanismes stratégiques tels que les forces concurrentielles, les modèles économiques, les écosystèmes et la chaîne de valeur forment les couches intermédiaires ; enfin, les rôles stratégiques joués par l’IA pour l’entreprise représentent la couche de sortie. Comprendre les connexions entre ces différentes couches permet aux entreprises de dépasser le stade de projets pilotes isolés et d’évoluer vers des stratégies véritablement augmentées par l’IA, qui transforment en profondeur la manière de concurrencer les autres.
Mais l’intention ne suffit pas : elle doit se traduire par une discipline rigoureuse dans la mise en œuvre. Les choix stratégiques en matière d’IA doivent être cohérents avec l’organisation, le développement des compétences (capability building en anglais), la gouvernance et les décisions d’investissement. Les entreprises doivent intégrer l’IA dans les flux de travail, les droits décisionnels, les processus et les routines, afin qu’elle ne reste pas une expérimentation numérique parallèle, mais devienne un atout stratégique central.
Enfin, créer un pont entre l’IA et la stratégie implique également d’intégrer les éléments externes dans la prise de décision. Les environnements institutionnels, les réglementations et les attentes sociétales déterminent quelles options stratégiques sont viables. La stratégie et l’IA doivent donc évoluer de concert, et non en parallèle. Les entreprises capables d’orchestrer intentionnellement cet alignement – de la technologie à la structure organisationnelle, en passant par l’éthique et la conformité – seront les mieux placées pour transformer l’IA, d’un sujet abstrait, en une source durable d’avantage concurrentiel.
L’ouvrage Mastering AI for Strategic Business Success (McGraw Hill) est disponible en anglais sur le site de McGraw Hill.
Cet article est la traduction française d’un article initialement publié en anglais.
Image: Istock – metamorworks
